Enghreifftiau a Dadansoddiad o Ddeallusrwydd Artiffisial mewn Puro Deunyddiau

1. Canfod a Optimeiddio Deallus mewn Prosesu Mwynau

Ym maes puro mwynau, cyflwynodd gwaith prosesu mwynau ...system adnabod delweddau sy'n seiliedig ar ddysgu dwfni ddadansoddi mwyn mewn amser real. Mae'r algorithmau AI yn nodi nodweddion ffisegol mwyn yn gywir (e.e. maint, siâp, lliw) i ddosbarthu a sgrinio mwyn gradd uchel yn gyflym. Gostyngodd y system hon gyfradd gwallau didoli â llaw traddodiadol o 15% i 3%, gan gynyddu effeithlonrwydd prosesu 50%.
‌DadansoddiadDrwy ddisodli arbenigedd dynol â thechnoleg adnabod gweledol, nid yn unig y mae deallusrwydd artiffisial yn gostwng costau llafur ond hefyd yn gwella purdeb deunydd crai, gan osod sylfaen gadarn ar gyfer camau puro dilynol.

2. Rheoli Paramedrau mewn Gweithgynhyrchu Deunyddiau Lled-ddargludyddion

Mae Intel yn cyflogiSystem reoli wedi'i gyrru gan AImewn cynhyrchu wafferi lled-ddargludyddion i fonitro paramedrau critigol (e.e., tymheredd, llif nwy) mewn prosesau fel dyddodiad anwedd cemegol (CVD). Mae modelau dysgu peirianyddol yn addasu cyfuniadau paramedrau yn ddeinamig, gan leihau lefelau amhuredd wafferi 22% a chynyddu cynnyrch 18%.
‌DadansoddiadMae deallusrwydd artiffisial yn cipio perthnasoedd anlinellol mewn prosesau cymhleth trwy fodelu data, gan optimeiddio amodau puro i leihau cadw amhuredd a gwella purdeb deunydd terfynol.

3. Sgrinio a Dilysu Electrolytau Batri Lithiwm

Cydweithiodd Microsoft â Labordy Cenedlaethol y Gogledd-orllewin Môr Tawel (PNNL) i ddefnyddioModelau AIi sgrinio 32 miliwn o ddefnyddiau posibl, gan nodi'r electrolyt cyflwr solid N2116. Mae'r deunydd hwn yn lleihau'r defnydd o fetel lithiwm 70%, gan liniaru risgiau diogelwch a achosir gan adweithedd lithiwm yn ystod puro. Cwblhaodd AI y sgrinio mewn wythnosau—tasg a oedd yn draddodiadol yn gofyn am 20 mlynedd.
‌DadansoddiadMae sgrinio cyfrifiadurol trwybwn uchel sy'n cael ei alluogi gan AI yn cyflymu darganfod deunyddiau purdeb uchel wrth symleiddio gofynion puro trwy optimeiddio cyfansoddiadol, cydbwyso effeithlonrwydd a diogelwch.

Mewnwelediadau Technegol Cyffredin

• ‌Gwneud Penderfyniadau sy'n Cael eu Gyrru gan DdataMae deallusrwydd artiffisial yn integreiddio data arbrofol ac efelychu i fapio perthnasoedd rhwng priodweddau deunyddiau a chanlyniadau puro, gan fyrhau cylchoedd treial a chamgymeriad yn sylweddol.
• ‌Optimeiddio Aml-RaddfaO drefniadau lefel atomig (e.e., sgrinio N2116 ⁶ ) i baramedrau proses lefel macro (e.e., gweithgynhyrchu lled-ddargludyddion ⁵ ), mae AI yn galluogi synergedd traws-raddfa.
• ‌Effaith EconomaiddMae'r achosion hyn yn dangos gostyngiadau cost o 20–40% trwy enillion effeithlonrwydd neu wastraff llai.

Mae'r enghreifftiau hyn yn dangos sut mae deallusrwydd artiffisial yn ail-lunio technolegau puro deunyddiau ar draws sawl cam: prosesu ymlaen llaw deunyddiau crai, rheoli prosesau, a dylunio cydrannau.